跨域部署、车云同构数据底座打通智驾数据价值链

跨域部署，车云同构数据库打通智能驾驶数据价值链

时间序列数据库具有保证高数据质量和降低数据存储/计算成本的优点。2015年创立的智协汇通，首创了专门为车载终端开发的时间序列数据库，并成功部署到车载终端实现量产。以车辆数据库为核心，智协汇通在车云开发了存储与计算同构分离的数据库，并扩展到整车部署。

2022年11月14日，在由盖世汽车主办，上海虹桥国际中央商务区管理委员会、上海市闵行区人民政府指导，上海虹桥投资发展有限公司协办的2022第二届智能车辆域控制器创新峰会上，智协汇合伙人、副总裁牛国浩表示，随着车辆计算能力的不断提升，域控制器和中央集成架构的到来，车辆的计算能力和存储资源一定会得到释放。这时，

智汇通合伙人兼副总裁

组织以下演讲内容:

智汇通:汽车云计算领域的领导者

智汇通有数据库和软件背景。智汇通自2015年成立以来，定位于汽车赛道的创新，将时间序列数据库部署到汽车上。目前工业上主要使用关系数据库，但在处理一些基于时间或空间标定的关键数据时，以及数据量非常大时，时间序列数据库就会变得非常重要。

首先，时间序列数据库在物联网领域得到了广泛的应用，其应用发展迅速。其特点是可以基于时间或空间快速存储和搜索高压缩状态下的数据。同时，时序数据库可以基于流压缩和列存储实现部署在车内和云端的数据闭环。时间序列数据库在存储和应用过程中，还可以通过高效的机器学习和深度学习算法，提高数据采集、上传、压缩和存储的效率。

智协汇在车载端实现时序数据库后，在车云同步推送内存与计算同构分离的数据库，并已推广至整车部署。今天希望介绍一下我们的数据库在自动驾驶域控制器和底盘电源域控制器中的应用。

智汇通在成立之初就看到了数据在公有云和物联网领域的巨大价值。我们认为数据在整车各种场景下，尤其是在SOA架构和智能汽车方向，有很大的潜力可以挖掘。因此，在开发产品栈时，我们以构建和提升整车的数据闭环能力为核心目标。

这几年中汽在智能化的趋势下更加注重数据，我们的产品找到了很多落地的场景。2021年，产品栈正式加载前装量产车型和项目，产品进入快速迭代。

现阶段已经服务了10多家国内OEM厂商，2-3个项目已经量产并登板。许多项目将于今年第四季度量产上市。

从数据转型、数字资产以及整个数字化转型的角度来看，数据风口正在逐渐到来。由于2015年率先推广车载端数据库，智协汇属于车云全赛道存储与计算同构分离的领跑者。通过几个项目的落地，我们发现了很多明确的数据应用价值。

车云全链路产品堆栈构建完整高效的数据闭环

这是智协汇通车云中一个同构、存储与计算分离的完整产品栈。我们的数据库的价值是作为一个数据库，但基地必须同构于车云，除了它是部署在车辆端。智汇通认为，随着车载计算能力的不断提升，以及域控制器和中央集成架构时代的到来，车载计算能力和存储资源将得到更多释放。此时，车辆数据的应用和云的交互将成为一个相互促进、相互依存的发展过程。

云可以调动车辆的计算能力和数据，反过来，车辆也可以调动云的计算能力、存储和数据转换价值，所以产品栈需要覆盖整个车云链路。

首先，我们有一个基于车侧的存储和计算分离的数据引擎，主要服务于结构化数据，可以收集更多基于底盘动力域、车身域、T-BOX中央网关域的结构化数据。我们在去年Q4正式进入自动驾驶赛道，在自动驾驶领域可以灵活采集车辆末端智能驾驶相关的数据。

有海量的智能驾驶数据。这时候我们的产品组件vADS就可以从庞大的智能驾驶数据中筛选提取核心数据。这些数据可以服务于角案例的训练、算法的改进、云中的数据标注和模拟等相关应用。对于用户来说，在提取高精度、灵活可用的智能驾驶数据时，可以在云端节省巨大的存储成本和资源，同时在后续的AI标注和自动驾驶仿真中提升整个数据闭环的效率。

除了车端组件，我们在云中还有两个组件，vCloud和vAnalyze。面对庞大的云计算能力和存储需求，vCloud可以基于定制组件实现云端高压缩数据的分析和调用，直接提高云端数据上传、存储和下载的效率。基于定制的数据格式，vAnalyze在云端进行数据分析和建模，可以将数据直接连接到智能诊断、网络安全、信息安全等更多应用场景。

还有一个关键组件，vStudio。作为一款图形化的低代码工具，通过拖拽可以快速生成车辆的整体模型和云端的算法，大大提高了工程师的工作效率，降低了用户的入门门槛。

目前，我们的产品已经部署在许多车型上，并在量产过程中经过严格的测试和工程批准，整车已经上市和认证，因此它是一个成熟的现成产品。

车云的同构数据融合采集和大数据分析建模能力

这组组件可以跨域部署。目前可以部署到自动驾驶域控制器、底盘电源域控制器、智能驾驶舱域控制器。现在，几家主要的国内原始设备制造商已经在全球范围内部署了我们的解决方案。核心背景是他们深刻认识到数据采集的重要性，我们认为这是大数据1.0的状态。

在大数据1.0的状态下，很多用户已经进入数据2.0时代，推动力巨大。这时候就需要打通车云的所有环节，调动系统化、集成化的存储应用。在这个过程中，需要一个完整的平台来承载跨域控制器和跨车云链路的数据，以及这些数据带来的应用场景、软件算法和模型。此时，数据库3.0时代已经进入。数据采集完成后，可以在云端快速闭环。车端算法是根据云端数据训练的，可以迭代下发。车端数据采集的灵活性和数据采集的触发机制可以根据云端的需求迭代更新。进入数据3.0时代，整个数据闭环的效率会一代比一代提高。

以前每个领域都有自己的数据采集方式，但是数据采集、云存储、调用还是比较低效的，采集的数据大多是二级数据。通过与业务部门的深入沟通，我们发现智能客舱、智能驾驶、底盘动力等领域往往需要毫秒级的数据。按照目前行业的传统解决方案，如果全部公交数据全部上传，整体的存储和上传流量成本其实非常可怕。

我们把数据采集变成了车辆的触发机制，通过灵活的触发机制，车辆可以快速采集到所需的数据。此时，海量数据可以集中到触发节点前后N秒进行上传，显著提高了工作效率。这个逻辑是我们产品的核心思想——车云的同构。云算法可以在几秒内部署到车内，无需嵌入式开发，从而提高整体生产力。

在应用框架中，产品组件和车云链接可以在整个数据闭环中相互对应。汽车组件包括边缘计算引擎和边缘计时数据库，以及可以处理摄像头数据和传感器数据的vADS，用于自动驾驶数据闭环。

有云数据存储管理应用的组件vCloud，还有vAnalyze和vStudio，下一层是具体应用。目前，我们正在应用层面快速推进，并已经与一些国内顶尖企业展开生态合作。比如在智能诊断赛道，我们推进了云推理机与大数据平台的连接，车辆数据可以直接进入云端的智能诊断推理机模型，进行快速分析建模，从而快速给出引导排障的建议。

EXD智能大数据基地优势:满足车辆全生命周期数据应用。

智汇通的产品栈可以覆盖整车不同阶段。首先，在前期开发阶段，我们可以将解决方案部署在主机厂的测试车上，进行实时数据采集。在我们有限的算法范围内，通过收集异常数据，帮助算法工程师或软件工程师迭代产品。

进入量产阶段，我们的数据库也是一个关键平台。通过数据库上的数据，可以快速找出控制器中的数据或bug，快速定位并解决，帮助主机厂用户快速缩短底盘电源和智能座舱领域的调试周期。还会有量产阶段的异常状态分析和质量评价相关的应用。主机厂客户通过我们的数据库建立云数据库，建立整车核心部件的诊断模块或异常状态分析模块。当整车出现异常状态时，主机厂后台会快速预警报警。

在售后场景中，我们可以打通车辆端的DTC数据、总线数据、报文数据，让这些数据进入云端的推理机进行数据分析，可以给售后、质量、运维带来巨大的价值。

EXD智能大数据库应用场景分析

比如售后运维的应用场景，其后台就有预警机制。有些客户在汽车静止时没有拔掉充电宝，导致充电宝中的电量释放到VDC中，造成VDC的供电和唤醒，导致整车异常。在分析了快速上传的异常行为数据后，我们很快治理了这个问题，为客户解决了头疼的问题。如果不是基于精准数据的收集、上传和分析，其实很难发现这些小诱因。

上图显示了基于EXD数据库的智能诊断推理机的诊断和故障排除步骤。与传统的诊断仪不同，该平台可以实现远程诊断、引导诊断和智能诊断，提高主机厂的售后运营效率。

在智能底盘方面，基于底盘功率域控制器的部署，数据闭环基于GPS数据，可以在通过减速带和石子路时自动触发空气悬架，调节底盘的舒适性。通过在VDC上的部署，实现全地形自适应底盘的调校，这就是数据的力量。

众所周知，电动车精确的续航里程是每个主机厂的核心秘密。在没有精确电池续航里程专家的情况下，我们根据主机厂的数据推导出一套精确的计算公式，并部署在我们的平台上，计算结果与核心RD部门的数据非常接近。因此，通过数据模型建立了一套分析机制，并基于这种分析机制，建立了数据采集的闭环和云公式及模型。这时就可以分析出准确的续航里程，对电池系统进行全生命周期的管理。

基于部署在智能座舱域控制器上的数据闭环，我们还帮助主机厂实现了AI空调。通过对不同地域、喜好、习惯的分析建模，推断出用户期望的出风口位置和风力，训练出上千台智能空调。

在自动驾驶域控制器上实现的智能驾驶数据闭环主要用于弯道情况的优化迭代。面对大量的长尾场景，不断收集每个角落案例场景的数据，改进算法，已经成为每一个自主开发AI算法的OEM厂商一定会做的事情。我们推出自动驾驶数据闭环解决方案后，今年和两家主机厂达成智能驾驶数据闭环合作，目前仍有很多客户在推广。值得一提的是，我们的闭环智能驾驶数据具有极大的成本优势，部署效率高，可用快。

基于边缘计算，我们还可以在车辆端落地自动驾驶系统的驾驶员评价系统和舒适性评价系统，为后续实现自动驾驶场景做好充分准备。

在智能驾驶舱领域，驾驶员的个人行为数据、状态数据等客舱数据可以与场景数据对接，使驾驶员或乘客的停车、休息、喝咖啡、吃饭等场景数据成为数据应用的入口，从而带来直接的商业价值。最终实现车辆数据画像和驾驶员数据画像，让车辆端成为元宇宙的入口。

目前，智汇通正在多领域发力，多领域部署，为用户带来效率提升和快速价值转化。最重要的是，在车辆端部署数据闭环，类似于随身携带一台“CT机”。你将清楚地知道你运营过程中发生的所有关键信息变化、数据变化、状态变化，从而赋能车端功能、应用场景和新商业模式的拓展。

公司协办的2022年第二届智能车载域控制器创新峰会发表的主题演讲《车端大数据引擎跨域部署与量产实践》。)

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